所谓MonteCarlo方法,就是根据待求问题的变化规律,人为地构造一个合适的概率模型,www.sanyexin.com依照该模型进行大量的统计试验,使它的某些统计参量正好是待求问题的解。
用MonteCarfo方法处理问题可以分为两类,一类是所求解问题本身具有概率和统计性,属于随机性问题,通常采用直接模拟方法。首先必须根据实际问题所遵循的概率统计规律,建立一个概率模型,然后用计算机进行抽样试验,从而得出对应于这一实际问题的随机变量y=g(x:,x2,…,xm)的分布。Montecarfo方法的计算过程实际上就是用数学方法模拟实际过程,它主要是在计算机上产生己知分布的随机变量样本,以代替昂贵的甚至难以实现的实验,所以它又被看作是用计算机来完成实验的一种方法。另一类是确定性问题,通常采用间接模拟方法。在解决确定性问题时,首先要建立一个有关的概率统计模型,使所求得解就是这个滴胶加工模型的概率分布或数学期望,然后对这个模型作随机抽样,最后用其算术平均值作为所求解的近似值。
|